“新店井店湖、福州七中一帶雨量不斷增大！”8日14時30分，市氣象臺值班室內，工作人員通過“氣象精靈”業(yè)務平臺持續(xù)關注各項氣象數(shù)據(jù)。20分鐘后，暴雨橙色預警發(fā)出，防水排澇人員迅速響應，第一時間排險。
說起“氣象精靈”，這是市氣象局重點打造的氣象預報預警服務數(shù)字化智慧平臺。就在過去一周，“氣象精靈”迎來了首戰(zhàn)——迎戰(zhàn)臺風暴雨天氣，為全市防抗“盧碧”貢獻力量。
智慧平臺
氣象數(shù)據(jù)“開口說話”
“在‘盧碧’到來前，我們通過平臺分析，預測在臺風影響下烏山氣象站的過程雨量會在300毫米左右，最大過程雨量會達到600毫米，這些預測在這次實踐中得到了驗證�！笔袣庀缶窒嚓P工作人員介紹。
除了精準分析，“氣象精靈”的加入，讓氣象部門的預警更加及時。5日11時20分前后，“盧碧”在廣東登陸，當天13時3分，氣象部門即變更發(fā)布暴雨紅色預警，隨后提升重大氣象災害(暴雨)應急響應等級至一級，為之后我市應對連續(xù)的大暴雨天氣贏得了時間。
可能市民會問，“氣象精靈”為何能這么機靈呢？記者從氣象部門了解到，這不僅依托于300多個氣象監(jiān)測站以及國際領先的氣象科技設施，更得益于大數(shù)據(jù)分析、人工智能等數(shù)字技術成果的應用，讓氣象數(shù)據(jù)實現(xiàn)“開口說話”。
個性服務
每個地鐵站有降水預報
記者注意到，“氣象精靈”共有5大模塊，其中與市民生活關系最為緊密的，是智能預報和智慧服務兩個模塊。
“比如天氣預警，通過在系統(tǒng)里設定數(shù)據(jù)閾值，當實際數(shù)據(jù)觸發(fā)閾值時，平臺就會閃動報警，幫助氣象部門為市民提供更好的氣象服務�！惫ぷ魅藛T介紹，智能預報其中有一項功能是靶向預警，“舉個例子，個別街道如果出現(xiàn)暴雨紅色預警，通過圈定范圍后，系統(tǒng)通過合作的通信商，向這些區(qū)域的住戶發(fā)出提示短信�！�
通過“氣象精靈”的智慧服務模塊，更多更具個性化的氣象服務，會影響我們的生活�！氨热缱罱忻耜P心的地鐵氣象服務，針對突發(fā)降水，系統(tǒng)會為每個地鐵站提供降水預報，這樣地鐵部門排水防澇，就能有的放矢�！惫ぷ魅藛T告訴記者，雨天道路的順暢出行，也是市民關心的重點，通過部門間的合作，交警部門可根據(jù)每條道路的降水預報，合理安排警力，疏導雨天的路面交通。
日雨量對比
158.6毫米是歷史同期第四
那么，可能有市民會問，“氣象精靈”知道“盧碧”給福州帶來了怎樣的降水嗎？這點，自然逃不過大數(shù)據(jù)模塊的分析。記者了解到，通過綜合分析，“盧碧”是自2016年“鲇魚”臺風之后近5年時間里雨量影響最大的臺風。
據(jù)了解，8月6日市區(qū)158.6毫米的大暴雨級降水，位居歷史同期8月日雨量的第四名。從歷史日雨量數(shù)據(jù)的對比來看，這一數(shù)據(jù)也進入了福州城區(qū)歷史日雨量的第十名。另外，“盧碧”給我市長樂江田鎮(zhèn)帶來的652.4毫米的過程雨量，也是截至目前福州出現(xiàn)的最大過程雨量。(記者 李錦清)
