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國網(wǎng)福建寧德供電公司:依托數(shù)字化改革 助推“數(shù)字寧電”建設(shè)

  中新網(wǎng)福建新聞10月28日電 (雷美容 謝毅)記者28日從國網(wǎng)福建寧德供電公司獲悉,近日該公司發(fā)布首款自主研發(fā)的營銷反竊查違預(yù)警分析模型,具備完全自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能業(yè)務(wù)分析模型,在用電稽查上率先實現(xiàn)對海量用電數(shù)據(jù)的竊電自動預(yù)警分析。

  近年來,國網(wǎng)福建寧德供電公司依托數(shù)字化改革,研發(fā)多元化的數(shù)字化產(chǎn)品,持續(xù)豐富數(shù)字化應(yīng)用場景,助推“數(shù)字寧電”建設(shè)。目前,累計完成305項RPA研發(fā)應(yīng)用,涉及10個專業(yè)30余套系統(tǒng)應(yīng)用,實現(xiàn)寧德9個縣(市、區(qū))全覆蓋,為國網(wǎng)福建省電力公司數(shù)字化變革向市縣公司普及延伸做出探索示范。

數(shù)字化團隊進行數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用探討。
數(shù)字化團隊進行數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用探討。

  優(yōu)化頂層 創(chuàng)新數(shù)字化建設(shè)新模式

  “今天,我給大家介紹一下重點企業(yè)電量統(tǒng)計助手RPA等數(shù)字化產(chǎn)品……”日前,在寧德供電互聯(lián)網(wǎng)辦黨支部與國網(wǎng)古田供電公司黨委、調(diào)控中心黨支部舉行的黨建“三級聯(lián)創(chuàng)”下半年推進會上,該公司數(shù)字化專業(yè)人員現(xiàn)場進行數(shù)字產(chǎn)品應(yīng)用培訓(xùn)。

  以“縱向聯(lián)創(chuàng)”方式結(jié)成聯(lián)創(chuàng)幫帶,實施開展“黨建﹢新興業(yè)務(wù)拓展”聯(lián)創(chuàng)項目。該公司通過聯(lián)創(chuàng),建立“市縣聯(lián)動﹢專業(yè)協(xié)同﹢特色挖掘”機制,推動數(shù)字化業(yè)務(wù)相關(guān)指標提升,同時以“黨建﹢項目”方式分模塊、分專業(yè)強化員工數(shù)字化思維,充分發(fā)揮黨員干部領(lǐng)頭雁作用,助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

  “數(shù)字化讓基層填最少的表、錄最少的系統(tǒng)、用最短的時間、做最高效的工作,助力班組減負,提升工作效率!睂幍鹿╇姅(shù)字化工作室負責人李斌介紹,工作室成立以來,已完成60余個RPA、33個BI(商業(yè)智能)產(chǎn)品以及10個微應(yīng)用的研發(fā),在疫情防控、基層減負、工程進度管控、經(jīng)營分析等方面進行應(yīng)用,有效釋放基層管理新效能。

國網(wǎng)福建寧德供電公司發(fā)布相關(guān)RPA數(shù)字機器人產(chǎn)品。
國網(wǎng)福建寧德供電公司發(fā)布相關(guān)RPA數(shù)字機器人產(chǎn)品。

  賦能基層 數(shù)字化落地見實效

  “RPA數(shù)字員工真是太能干了,以往配電二種票任務(wù)池新建、工作票填寫每條需要10~20分鐘,現(xiàn)在有了它,開票時間只需1~2分鐘,大大提高了工作效率。”日前,國網(wǎng)壽寧供電公司下黨供電所員工范志國通過RPA流程工作機器人進行開票工作。

  壽寧縣下黨鄉(xiāng)供電所地處偏遠山區(qū),為3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)42個行政村提供供電服務(wù),工作量大、人手緊張。今年以來,寧德供電以下黨鄉(xiāng)供電所為試點,推動供電所數(shù)字化建設(shè),全面指導(dǎo)供電所青年員工開展基層班組RPA流程機器人技術(shù)開發(fā)。

  “過去每逢雷雨天,基層供電所人員需要根據(jù)線路跳閘信息尋找到對應(yīng)用戶,人工查找下載至少需要20分鐘,現(xiàn)在通過數(shù)字監(jiān)控機器人,這個過程僅需要1分鐘就能完成,準確率高達100%!痹摴緮(shù)字化工作室黃旭東介紹,通過數(shù)字監(jiān)控機器人開展7×24小時不間斷值守,在接收到故障告警的第一時間,便將相關(guān)信息發(fā)送到相關(guān)人員手機上,實現(xiàn)專人專線聯(lián)系,極大釋放基層人力資源。

  2021年以來,寧德供電全面推廣數(shù)字技術(shù)綜合應(yīng)用,重點針對基層員工普遍反映的人員不足、系統(tǒng)操作復(fù)雜等問題進行專項分析,收集需求超200項,綜合運用RPA、人工智能、北斗等新技術(shù),解決基層的數(shù)字化應(yīng)用問題。(完)